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由智能枪弹柜看公安大数据建设的主要问题及对策
更新时间::2018-06-30 15:01:05

由智能枪弹柜看公安大数据建设的主要问题及对策,说起来智能枪弹柜我们都不清楚具体的情形是怎样的,关于公安大数据建设的主要问题及对策我们也是需要了解一下的,现在让我们一起来了解一下吧。

一、公安大数据建设面临的主要问题

目前各地公安机关纷纷进行公安大数据探索,积累了大量的经验,但是从全面推进公安大数据战略的高度来看,仍然存在以下几方面的突出问题。

(一)理念不够清晰,认识有待统一

1、对公安大数据的重大理论问题缺乏系统研究,基本概念和问题认识不清。

例如,对什么是公安大数据、怎样建设、如何充分发挥作用等基础问题还未研究清楚。

对公安大数据的理解犹如盲人摸象,各有各的看法和认识,甚至有错误的认识,这对公安大数据建设产生了负面影响。

2、公安大数据缺少明确的战略目标和清晰的发展理念。

各地公安机关都认识到大数据的重要性,但全国公安大数据建设具体如何布局和定位还不统一,更没有具体的实施路线图。

大数据建设呈现出了一定程度的盲目性,亟待更新发展理念和数据治理、业务处理、协作协同和管理决策的模式和方法。

3、低水平重复建设,无法持续优化。

对各地公安机关开展的大数据建设案例与实践经验缺少系统性总结和提炼,对实践中出现的问题没有深入开展研究,各地大数据建设容易在低水平重复。

全国公安大数据建设不能在数据总量、存储能力和处理能力等方面形整体合力,建设模式无法持续优化,无法形成规模效应。

(二)壁垒未打通,融汇不充分,集约度有待加强

1、数据壁垒导致的“信息孤岛”现象仍然存在。

目前,公安信息网、涉密网、视频专网等多种网络之间仍然存在数据共享不充分和业务流程衔接不畅的现象;

反电信网络诈骗、NGO管理等新建专题业务系统也仍然存在只注重利用系统外部数据资源,而以涉密或业务程序等借口而回避自身数据资源和业务接口的对外开放和共享问题,形成了新的“单向信息孤岛”。

大量数据分散在不同的业务部门,无法有效共享,形成了极大浪费。这当中,既有利益格局造成的人为壁垒,也有数据安全问题带来的安全壁垒,还有技术障碍带来的技术壁垒等,需要认真研究,加以破解。   2、公安机关外部数据资源汇聚融合不充分,存在接入目标不明确、可实施性较差等问题。

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